热博:VRampAR在汽車后市場維保方向上的應用探討

编辑:rb88热博|时间:2020-04-30|浏览:135

4月25日,16:00-17:00,朗迪鋒攜手德師傅、蔚來汽車,做客“GMICLive2020星瀚資本專場”直播間,對話“汽車&VR--虛擬培訓和遠程技術支持”的這個分會場主題,分別從各自的企業定位角度,對VR&AR在汽車后市場維保方向上的應用進行了探討。

本次訪談由德師傅公司的CIO于保國主持,于總首先從近期國內多個車企發布的年報談起,各家國產自主品牌的車企都有不同程度的利潤下滑,并提到汽車行業當前受經濟下行和新冠疫情的影響,汽車維修企業也遇到一系列問題。根據汽車服務世界的統計,三月份登記轉讓洗美和維修的企業有1.1萬家。但新能源汽車卻逆勢而上,而且據財政部4月22日消息,為支持新能源汽車產業發展,促進汽車消費,rb88热博國家三部委發布了關于新能源汽車免征車輛購置稅有關政策的公告,引出了本次訪談的話題。

隨后,蔚來汽車服務運營北京負責人鐘陽談到在當前疫情形勢下,從用戶的購車體驗方面來說,比如不來展廳,用戶也能對新車型有體驗;對車企而言,產線太長,車型較多,展廳空間有限,房租成本高居不下的情況下,需要新技術來支持新車型的售后展示;從車企提供服務的角度來說,蔚來推出了“服務無憂”的服務包,包含終生的道路救援等,通常是維修技師開著道路救援車去服務用戶,但在現場還是會遇到一些通常培訓中未遇見的問題,維修技師也需要一些新的技術手段來獲得支持。另外,車企需要一些新的技術去服務用戶,給用戶更好的體驗,比如怎么用一些更直觀的方式來指導用戶做一些日常的維護保養等等。

針對蔚來汽車鐘總提到的在汽車后市場遇到的一些問題和服務客戶場景中的一些需求,朗迪鋒公司的產品經理程文祥,從VR&AR在汽車后市場維保方向上的應用進行了探討,分享了一些主要車企如何利用VR&AR技術來進行汽車維修的培訓,如何做遠程技術支持,并從產品的角度,展示了朗迪鋒針對這些行業的需求可提供的產品和解決方案。

朗迪鋒公司的產品經理程文祥,首先從一則行業新聞說起。近日,據德國大眾汽車公開的一份數據表明,其通過VR/AR技術在維修效率上提升了93%,每年維護費為此節省了32.7萬美元,并削減了相當于2.5噸的排碳量。

比起現場維修效率提升93%,大眾汽車更加重視汽車減低碳排的效果,且現在各國對環保車的定義與要求標準逐漸拉高,碳排標準不僅講究汽車行走過程的碳排,就連汽車生產、維修、報廢以及電力或氫燃料相關的碳排歷史,也就是碳足跡都需要重視,因此減低維修時產生的汽車碳排,就能提升全車的環保效益。

除了大眾汽車,當前各大主流汽車廠商在引進VR/AR技術的主要方面各有不同,比如豐田強調的是采用VR/AR技術降低其全球新進員工的訓練與人力成本,而奧迪則希望采用VR/AR技術降低其汽車展示臺與試乘車輛的固定成本,寶馬通過VR/AR技術,用于培訓員工和汽車檢修。

在談到AR在遠程維修技術支持中的應用話題時,朗迪鋒公司的產品經理程文祥提到,寶馬早在2014年就推出了一款專用眼鏡,這款眼鏡能夠指導維修工進行車輛維修。通過寶馬車輛智能鑰匙中存儲的故障代碼,智能眼鏡就可以對車輛進行故障診斷并給出維修建議。

2019年6月11日,北美寶馬公司宣布推出用于寶馬中心、4S店和車間等場景的全套AR解決方案,包括技術信息系統TIS2.0、技術支持與科研輔助線上平臺TSARA以及TSARAVision智能眼鏡(硬件采用RealWearHMT-1,并搭載UbimaxFrontline增強現實軟件)。將幫助技術人員快速獲得信息和實時的遠程支持,從而減少維修和維護時間,提升車間效率,以提高客戶滿意度。

從2017年夏天開始,保時捷嘗試為其經銷商安裝一套名為“TechLiveLook”的AR眼鏡設備,目前已經有8家門店安裝了該設備。該系統通過智能眼鏡將維修人員與技術專家相連接,并做到實時溝通交互,可將汽修服務解決時間縮短達40%。

通過這次與德師傅、蔚來汽車的三方座談,朗迪鋒公司的產品經理程文祥認為,VR/AR技術在汽車后市場維保方向的應用趨勢將是:結合5G+云平臺技術,將車企的主機廠、配件供應商、工廠4S店、品牌維修中心及汽修連鎖店等各個B端的用戶,甚至也包含維修技師和購車用戶這樣的C端用戶,進行一個汽車后市場數字化維修資源的整合,可以根據不同終端用戶的使用需求,設置不同的權限,在終端用戶需要的時候,就可以方便快捷地去獲取和利用這些VR/AR資源,并且支持多樣化的終端設備,包括:VR/AR終端、PC端、網頁端、手機移動端等等,真正做到“所見即所用,用時即可得”。

MakeReal3DVMPro是北京朗迪鋒科技有限公司自主研發的一款專注于維修性設計分析、仿真與評估的工具軟件。主要面向以航空、航天、兵器、艦船等為代表的復雜裝備維修性設計分析與驗證人員,針對維修性設計分析嚴重滯后于產品功能結構設計、過度依賴于實物樣機、平均修復時間(MTTR)分配與預計工具缺乏等痛點需求,提供維修性主動設計、虛擬維修仿真、MTTR分配與預計等功能。